Q. AIによる地価予測サービスは、将来の土地価格の判断材料として使えるレベルですか？

Q. AIによる地価予測サービスは、将来の土地価格の判断材料として使えるレベルですか？
A. AI地価予測は、地価公示データや取引事例などをもとにした“参考指標”として有用ですが、単独での判断は避け、複数データとの照合が推奨されます。

AI地価予測は実際にどのくらい信頼できますか？

公的データ（地価公示、都道府県地価調査、不動産価格指数）を学習に用いる例もありますが、精度はモデルと地域によって異なります。一般には“補助線的な判断材料”と考えるのが現実的です。

どんなデータを使っているのですか？

取引事例や地価公示データ、交通利便性、人口動態、用途地域などを特徴量に含めるモデルが一般的です（※モデルにより構成は異なります）。出典：国土交通省「地価公示」「不動産価格指数」。

精度を見極めるには何を確認すれば良いですか？

モデル提供者が公開している誤差指標（MAE／MAPEなど）や更新頻度、対象地域のカバー範囲を確認すると良いでしょう。これらが明示されていないサービスは注意が必要です。

AI予測が外れるのはどんな時ですか？

制度改正や再開発、災害、金利急変など、学習データにない「構造変化」には弱い傾向があります。こうした要因は人の判断で補う必要があります。

実際にどう活用すれば良いですか？

AI予測値をそのまま鵜呑みにせず、地価公示や近隣成約事例、現地確認と併せて検討しましょう。複数データの照合（いわゆる三角測量）によりリスクを抑えた判断が可能になります。

🧾 詳細解説
AI地価予測モデルは、国土交通省「地価公示」や「都道府県地価調査」、不動産取引価格情報、人口統計、都市計画情報などを組み合わせて価格を推定します（※出典により利用データは異なります）。
これらのモデルは、機械学習を用いて地点別の価格分布を算出しますが、予測精度（MAE／MAPE）は地域やデータ量によって差があります。現時点では、信頼区間を示すサービスは限定的であり、AI単独での投資判断にはリスクがあります。
実務的には、①AI予測結果、②地価公示や地価LOOKレポートなどの一次データ、③現地確認・専門家の見解、を併用して総合的に判断する方法が推奨されます。
また、金利変化や再開発計画など、将来シナリオを踏まえた感度分析を行うと、AIの「傾向把握力」と人の「洞察力」を組み合わせた実践的運用が可能です。

📚 出典・参考資料
国土交通省「地価公示・都道府県地価調査」
https://www.mlit.go.jp/totikensangyo/totikensangyo_fr4_000045.html
国土交通省「不動産価格指数」
https://www.mlit.go.jp/totikensangyo/totikensangyo_tk2_000030.html
国土交通省「地価LOOKレポート」
https://www.mlit.go.jp/totikensangyo/totikensangyo_tk5_000046.html
総務省 統計局「国勢調査・人口動態」
学術研究例：Journal of Real Estate Finance and Economics（hedonic・機械学習による地価推定研究）